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针对当下精细化防控措施，市民方女士告诉记者：“当下这个疫情情况，更加精细化的管理能让相关部门在做流调信息时更加精准，也能让自己更清晰地了解是否与确诊病例有过密接或同空间相处。”市民洪先生也表示，很乐意配合政府及商场各项防控政策，只有所有人携手共同努力，才能更好更快地打赢这场疫情攻坚战。
上海人工智能研究院执行院长宋海涛表示，自本轮疫情发生以来，研究院及时掌握防疫实际需求，迅速组建数字防疫工作专班组织技术攻关，发挥自身平台优势，联合奇瑞控股集团、交大孵化企业节卡机器人研发下线智能移动核酸采样车，希望通过科技力量构建抗疫“智慧屏障”。
“疫情时下，研发无人的、非接触性的、机器来完成无人的采样工作，来替代重复性的人力工作，是很有必要的。”5月20日，上海人工智能研究院智慧医疗中心首席科学家、上海交通大学副研究员闫维新向澎湃新闻记者演示了2.0版智能移动核酸采样车。
通知要求全省各地按照《中华人民共和国噪声污染防治法》等法律法规要求，结合本地实际，在中、高考等特殊期间，对产生噪声污染的建筑施工作业时间作出限制性规定，并提前向社会公告。各地要制定工作方案，严格控制中、高考期间噪声污染。中、高考期间，要增加执法检查频次，扩大监管范围，督促企业按照排放标准限值要求落实防噪降噪措施，确保厂界环境噪声达标；要派出执法人员在考场周围进行巡查，对影响或可能影响考生的噪声污染行为立即予以制止。
当前，全球汽车业正经历一场百年未遇的科技革命。在全球汽车电动化的竞争中，中国汽车产业凭借在电动汽车“赛道”的先发优势，在上半场比赛中取得优秀成绩。如今，汽车与信息通信、互联网、人工智能等技术的深度融合，使得汽车的属性和定义早已由过去的机械产品转变为数据决定体验、软件定义产品的移动智能终端。接下来，在汽车智能化、网联化的下半场比赛中，能否充分发挥中国在信息通信、互联网、人工智能等领域优势，将成为决定中国汽车产业能否延续当前在电动化领域内优势的关键因素。
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